研究方法類型
質性研究
深入探索現象本質，透過訪談、觀察等方法，理解人類行為與社會現象的意義。
量化研究
運用統計分析方法，透過數據驗證假設，建立變數間的因果關係與預測模型。
混合研究
結合質性與量化方法的優勢，提供更全面的研究視角與深入的分析結果。
常見問題
Q1質性研究和量化研究有什麼差別？
質性研究與量化研究是兩種主要的研究取徑。質性研究著重於深入探索現象的意義和本質，透過訪談、觀察、文本分析等方法收集非數字資料，適合探索「為什麼」和「如何」的問題。量化研究則著重於測量和數字化，透過問卷調查、實驗等方法收集數據，使用統計分析驗證假設，適合探索「多少」和「是否」的問題。兩者各有優勢，選擇時應根據研究問題和目標來決定。查看質性研究文章或量化研究文章了解更多。
Q2如何選擇適合的研究方法？
選擇研究方法時應考慮以下因素：1) 研究問題的性質：如果您想探索「為什麼」或理解某個現象的意義，選擇質性研究；如果您想驗證假設或測量變數間的關係，選擇量化研究。2) 研究目標：是要探索新現象、發展理論，還是要測試理論、預測結果？ 3) 資源限制：考慮時間、預算、受試者可及性等。4) 研究領域的慣例：不同學科可能有偏好的研究方法。如果難以決定，可以考慮使用混合研究方法，結合兩者的優勢。
Q3質性研究常用的資料收集方法有哪些？
質性研究常用的資料收集方法包括：1) 深度訪談：透過一對一的對談，深入了解受訪者的經驗和觀點。2) 焦點團體：集合一群人進行討論，探索共同的看法和差異。3) 參與觀察：研究者親自參與研究情境，觀察和記錄現象。4) 文本分析：分析文件、報告、日記等文本資料。5) 案例研究：深入研究單一或多個案例。選擇方法時應考慮研究問題和實際可行性。查看訪談法文章了解更多。
Q4量化研究如何設計問卷？
問卷設計是量化研究的重要步驟。設計時應注意：1) 明確研究目標和變數：確定您要測量什麼。2) 選擇適合的題型：如單選題、多選題、量表題（Likert 量表）等。3) 確保題目清晰、中立：避免誤導性或雙重問題。4) 預試：在正式調查前進行小規模預試，修正問題。5) 考慮信度和效度：確保問卷能穩定且準確地測量目標變數。查看問卷設計文章或論文寫作完整指南了解更多。
Q5研究方法中的「樣本數」如何決定？
樣本數的決定取決於研究設計和目標。對於量化研究，可以使用樣本數計算公式，考慮信賴水準（通常 95%）、誤差範圍（通常 5%）和母體變異性。一般而言，樣本數越大，結果越可靠，但也要考慮資源限制。對於質性研究，樣本數通常較小，著重於資料的深度和飽和度（當新資料不再提供新見解時即達到飽和）。建議參考相關文獻或請教指導教授來決定適合的樣本數。
Q6什麼是混合研究方法？
混合研究方法（Mixed Methods Research）是結合質性和量化研究方法的取徑，旨在充分利用兩者的優勢，提供更全面的研究視角。常見的混合研究設計包括：1) 解釋性順序設計：先進行量化研究，再用質性研究解釋結果。2) 探索性順序設計：先進行質性研究探索現象，再用量化研究驗證發現。3) 收斂設計：同時進行質性和量化研究，結合兩者的結果。混合研究適合複雜的研究問題，但需要更多的時間和資源。查看混合研究文章了解更多。
Q7研究資料分析有哪些常用方法？
研究資料分析方法因研究類型而異。質性研究常用：1) 主題分析：識別資料中的主題和模式。2) 內容分析：系統化分析文本內容。3) 故事分析：分析故事的結構和意義。量化研究常用：1) 描述性統計：如平均數、標準差。2) 推論性統計：如 t 檢定、ANOVA、迴歸分析。3) 因素分析、結構方程模型等進階方法。選擇分析方法時應考慮研究問題、資料類型和研究目標。查看資料分析文章了解更多。
Q8如何確保研究的信度和效度？
信度（Reliability）和效度（Validity）是研究品質的重要指標。信度指測量結果的穩定性和一致性，可透過重複測量、內部一致性係數（Cronbach's Alpha）等方法評估。效度指測量工具是否真正測量到目標概念，包括內容效度、效標效度、建構效度等。提高信度和效度的方法包括：1) 使用經過驗證的測量工具 2) 進行預試 3) 確保測量程序標準化 4) 使用多種測量方法互相驗證。查看論文寫作完整指南了解更多研究方法的品質控制。
Q9研究倫理審查是什麼？為什麼重要？
研究倫理審查（IRB, Institutional Review Board）是對涉及人類受試者的研稈進行倫理評估的程序，旨在保護受試者的權益和福祉。審查內容包括：1) 知情同意：確保受試者充分了解研究目的和程序 2) 風險評估：確保研究風險最小化 3) 隱私保護：確保受試者資料機密性 4) 公平性：確保受試者選擇公平。大多數學術機構和期刊都要求研究通過倫理審查才能進行和發表。建議在研究計畫階段就考慮倫理問題，並提前申請審查。