探索性數據分析

在量化研究中，主成分分析是一種廣泛使用的統計技術，用於揭示數據隱藏的結構。它可以幫助研究者將複雜且多維的數據集簡化為更少數量的主要成分，同時保留數據集中的大部分信息。這種簡化使研究者更容易理解數據的結構，並識別數據中最重要的特徵。此外，主成分分析也可以用於數據降維、特徵選擇和分類。它在市場研究、金融分析、圖像處理、自然語言處理和生物信息學等領域都有廣泛的應用。 量化研究中的主成分分析：變量降維和...