非監督學習

在量化研究中，監督學習與非監督學習是數據分析的兩大策略。監督學習涉及到將標記數據用於訓練模型，使模型能夠預測新數據的輸出值。非監督學習則不同，它不依賴標記數據，而是通過尋找數據中的內在結構和模式來進行分析。這兩種學習方法各有優缺點，在特定的研究問題和數據類型下，哪一種方法更合適，取決於研究者的選擇。 量化研究中的無監督學習演算法：揭露數據分析的新視野 在機器學習的領域中，無監督學習如同一位探索...